mahsa sanaei·۲۰ روز پیشmlopsچیستا MLOps به مدیریت عملیات یادگیری ماشین گفته میشه.در حال حاضر داشتن این دانش برای متخصصین هوش مصنوعی پر رنگ میشه
آیتیکل | Aiticleدرآیتیکل | اخبار هوش مصنوعی·۲ ماه پیشدانشمندان از هوش مصنوعی مولد برای پاسخ به سوالات پیچیده در فیزیک استفاده می کنندانتقال فاز در آب بسیار رایج است که احتمالاً اکثر ما حتی به آن فکر نمی کنیم، اما انتقال فاز در مواد جدید یا سیستم های فیزیکی پیچیده ...
mahsa sanaei·۲ ماه پیشماتریس سردرگمی (Confusion Matrix)ماتریس سردرگمی (Confusion Matrix) ابزاری است که برای ارزیابی عملکرد یک مدل طبقه‌بندی استفاده می‌شود. این ماتریس به صورت یک جدول مربعی نمایش…
hermespart 1400·۳ ماه پیشماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ چیست؟دو شاخه اصلی هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ هستند. تفاوت اصلی بین این دو در عمق مدل قرار دارد. ماشین لرنینگ از مدل‌های ساده‌تر استفا…
کامران کیانلو·۳ ماه پیشچک لیست دیتا ساینس به روش اعضای تیم مایکروسافتاگر می خواید به روش اعضای تیم مایکروسافت پروژه های دیتاساینس و ماشین لرنینگ خودتون رو انجام بدین این چک لیست رو از دست ندید.
Kasra·۳ ماه پیشبررسی عملکرد Nvidia از ابتدا تا به امروز (2024)بررسی عملکرد شرکت انویدیا از سال 1993 تا کنون و نیم‌نگاهی به رویداد GTC 2024
محمد جواد نجادی·۳ ماه پیشاربابان حلقه ! انگشترهای قدرت همان pre-trained model ها در هوش مصنوعی هستند!# پارت 1 : مهم ترین pre-trained model برای text, را از آغاز بررسی و مقایسه خواهیم کرد."یک حلقه تا انتها برای فرمانروایی بر تمامی آن‌ها، یک…
Reza Shokrzad·۴ ماه پیش۶ گام تا یادگیری ماشین لرنینگسریع با هم مرور کنیم چه مراحل و منابعی برای یادگیری ماشین لرنینگ توی سه سال آینده لازم داریم.
محمد جواد نجادی·۴ ماه پیشعمیقتر و عمیق‌تر در عمق یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی # پارت 2 : نحوه یادگیری در شبکه های عصبی عمیق ( انواع یادگیری و توابع فعالساز و پس انتشار( backpropagation)باید به لایه های عمیق تری نفوذ…
Reza Shokrzad·۵ ماه پیش۱۰ گامی که برای یادگیری مطلب جدید در علم داده و ماشین لرنینگ برمیدارماول داستانِ ورود من به دیتا ساینسسال ۲۰۱۷ (۱۳۹۶) یکی از دوستای صمیمیم که تقریبا یکسالی بود که برای ادامه تحصیل تو دکتری رشته مارکتینگ رفته…
